我想知道如何为排名任务配置 catboost。catboost 主页暗示它可以用于对任务进行排名。然而，排名任务的文档似乎很少： https ://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/cli-reference_train-model-docpage/
并且所有教程都侧重于对单个实例进行分类： https ://github.com/catboost/catboost/tree/master/catboost/tutorials
理想情况下，会有一些类似于 LightGBM 的文档或示例用于排名：https ://github.com/Microsoft/LightGBM/tree/master/examples/lambdarank
有人用catboost来排名吗？
从 0.9 版开始，CatBoost 支持多种排名模式。要使用排名模式，您需要构建一个包含对象组的数据集（用户 group_id）。该算法将尝试在组内找到最佳顺序。
CatBoost 中有两种 pairwise 模式，PairLogit 和 PairLogitPairwise。对于成对模式，您需要提供对作为数据集的一部分。PairLogit 要快得多，但 PairLogitPairwise 可能会在大型数据集上提供更好的质量。
有两种排名模式 YetiRank 和 YetiRankPairwise。要使用它们，您需要在数据集中有标签。它们之间的区别是相同的，YetiRankPairwise 的计算成本更高，但可能会提供更好的结果。
还有排名和回归（QueryRMSE）之间的混合，排名和分类（QueryCrossEntropy）之间的混合以及QuerySoftMax损失。