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我目前正在阅读 Python for Machine Learning 一书的第 3 章。在计算机上实现书中的算法时，我收到一个 ValueError 说明“不允许将整数转换为负整数”，即使我以与书中描述的相同方式实现代码。这里有人知道为什么我会收到 valueerror 并帮助我修复它吗？

代码：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression 
lr = LogisticRegression(C=1000.0, random_state = 0)
lr.fit(X_train_std, y_train)
plot_decision_regions(X_combined_std, y_combined, classifier = lr, test_idx = range(105,150))
plt.xlabel('petal length [standardized]')
plt.ylabel('petal width [standardized')
plt.legend(loc = 'upper left')

plt.show()

weights, params = [], []
for c in np.arange(-5,5):
    lr = LogisticRegression(C=10**c, random_state = 0)
    lr.fit(X_train_std, y_train)
    weights.append(lr.coef_[1])
    params.append(10**c)
weights = np.array(weights)
plt.plot(params, weights[:,0], label = 'petal length')
plt.plot(params, weights[:,1], linestyle = '--', label = 'petal width')
plt.ylabel('weight coefficient')
plt.xlabel('C')
plt.legend(loc = 'upper left')
plt.xscale('log')
plt.show()

错误：

lr = LogisticRegression(C=10**c, random_state = 0)
ValueError: 整数的负整数幂是不允许的。
【6.1s完成】

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1 回答 1

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for c in np.arange (-5, 5,dtype  = float):
于 2018-01-30T08:34:41.303 回答