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我正在使用一个对象进行布尔索引。它有效……有时。在下面的示例中，它适用于大数组，但不适用于小数组：xarray DataArray

In [12]: x = xarray.DataArray(numpy.arange(336*49).reshape(336,49))

In [13]: x.values[x==-1]
Out[13]: array([], dtype=int64)

In [14]: x = xarray.DataArray(numpy.arange(20*10).reshape(20, 10))

In [15]: x.values[x==-1]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-9340240dc777> in <module>()
----> 1 x.values[x==-1]

IndexError: too many indices for array

它应该是可能的吗？为什么它在一种情况下有效，而在另一种情况下无效？

（当然，正确的适应应该是x.values[x.values==-1]。但我对观察到的行为感到非常困惑。）

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这似乎是 NumPy 中的一个错误。.values是一个 NumPy 数组，而 NumPy 数组似乎不能正确支持使用类似布尔数组的对象（如xarray.DataArray）进行索引：https ://github.com/numpy/numpy/issues/9633

于 2017-09-30T00:40:59.730 回答