我正在尝试使用过滤器大小为 2x2 的最大池层，因此我希望输出大小大约是输入大小的一半。输入大小为 9x14x64，但出于某种原因，输出大小为 7x12x64（请参阅随附的TensorBoard 图）。
这是TensorFlow代码：
layer = conv2d(layer, 64, 3, 2, activation_fn=None, scope="conv_2", name=name)
layer = max_pool2d(layer, 2, 1, scope="max_1", name=name)
layer = conv2d(layer, 32, 3, 1, activation_fn=None, scope="conv_3", name=name)
我错过了什么吗？
看来您是 tensorflow 默认 data_format NHWC；但你的输入格式是NCHW. 因此，您需要将输入格式更改为NHWC
N -batch_size, H-height, W-width, C-num_channels
注意：最大池仅更改height输入width特征图。不会有任何影响num_channels（输入和输出都相同）。
如果要更改通道数，则可以使用1x1卷积层，如下所示。
# 9 x 14 x 64
layer = max_pool2d(layer, 2, 2, scope="max_1", name=name, padding='SAME')
# output size 5x7x64
# to reduce num_channels use 1x1 conv
layer = conv2d(layer, 32, 1, 1, activation_fn=None, scope="conv_pool", name=name, padding='SAME')
# output size 5x7x32