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在 Lucene 6.6.0 及更高版本中，不推荐使用字段级索引时间提升。该文档指出：

不推荐使用索引时间提升，请将索引时间评分因素索引到文档值字段中，并将它们与查询时的分数结合使用，例如。函数评分查询。

以前会在索引时提升字段，如下所示：

    Field title = new Field(PaperDAO.LUCENE_FIELD_TITLE, titleStr, fieldType);
    title.setBoost(3.00f);
    document.add(title);

    Field authors = new Field(PaperDAO.LUCENE_FIELD_AUTHOR, StringEscapeUtils.unescapeHtml4(this.getAuthorsForLucene()), fieldType);
    authors.setBoost(10.00f);
    document.add(authors);

我不明白建议的 FunctionScoreQuery 是如何适当替代字段级提升的，因为一个函数仅给定一个现有的 Query 和一个 DoubleValuesSource ，它仅代表可能的多个字段之一的提升值：

// INDEX TIME
Field title = new Field(PaperDAO.LUCENE_FIELD_TITLE, titleStr, fieldType);
document.add(title);
document.add(new FloatDocValuesField(PaperDAO.LUCENE_FIELD_TITLE + "_boost", 3.00f));

// QUERY TIME
new FunctionScoreQuery(query, DoubleValuesSource.fromFloatField(PaperDAO.LUCENE_FIELD_TITLE + "_boost"))

有人可以解释一下 Lucene >= 6.6.0 中 Field#setBoost @ index time 的适当替换吗？我们是否应该在查询时枚举所有可能的字段并应用相关的提升？如果是这样，该查询是如何构造的？

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2 回答 2

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首先，您仍然有一些时间使用旧式索引时间提升，因为它们只会在Lucene 7.0中被删除:)

继续讨论这个主题，社区很久以前就决定，索引时间提升是一种复杂且难以正确处理的技术。

我认为当前的想法是 - 不是用每个字段 docvalues 字段替换每个字段的索引时间提升，而是用 docvalues 字段中的 1 个累积分数替换文档的所有索引时间提升，然后在搜索期间使用它。

请将 index-time 评分因素索引到 doc value字段中 ，并将它们与查询时的分数结合起来

引用来自javadoc，这只会加强我的这个想法。您可以将多个因素索引到一个字段中。

对我来说，悬而未决的问题是 - 如何将几个因素组合成 1。我希望这是要测试和验证的东西（使用乘法、求和或某种线性组合）

于 2017-09-01T09:25:53.570 回答
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如果您想使用 FunctionScoreQuery 提升不同的字段，建议的方法如下（取自CustomeScoreProvider）：

对于更复杂的自定义分数，请使用 lucene-expressions 库

   SimpleBindings bindings = new SimpleBindings();
   bindings.add("score", DoubleValuesSource.SCORES);
   bindings.add("boost1", DoubleValuesSource.fromIntField("myboostfield"));
   bindings.add("boost2", DoubleValuesSource.fromIntField("myotherboostfield"));
   Expression expr = JavascriptCompiler.compile("score * (boost1 + ln(boost2))");
   FunctionScoreQuery q = new FunctionScoreQuery(inputQuery, expr.getDoubleValuesSource(bindings));
于 2018-06-20T14:07:18.293 回答