python - 如何在 TensorFlow 中使用 Python 制作分段激活函数？

Question

我的 CNN 中的活动函数具有以下形式：

abs(X)< tou  f = 1.716tanh(0.667x)
x >= tou     f = 1.716[tanh(2tou/3)+tanh'(2tou/3)(x-tou)]
x <= -tou    f = 1.716[tanh(-2tou/3)+tanh'(-2tou/3)(x+tou)]

tou是一个常数。

因此，在 TensorFlow 中可以创建自己的激活函数。我不想用 C++ 编写它并重新编译整个 TensorFlow。

如何使用TensorFlow中可用的功能来实现它？

Answer 1

在 tensorflow 中，如果它包含已存在的操作，则很容易编写自己的激活函数，对于您的情况，您可以使用tf.case

f = tf.case({tf.less(tf.abs(x), tou): lambda: 7.716 * tf.tanh(0.667 * x),
         tf.greater_equal(x, tou): lambda: 1.716 * tf.tanh(2 * tou / 3) + 1.716 * tf.tanh(2 * tou / 3) * (x - tou)},
        default=lambda: 1.716 * tf.tanh(-2 * tou / 3) + 1.716 * tf.tanh(-2 * tou / 3) * (x + tou), exclusive=True)