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我有一个包含 12 个变量的数据集，每个变量取值 1 到 4，并被视为序数。如果我没有指定它们的类型，它们将被视为间隔类型

> attributes(gower_dist)
$class
[1] "dissimilarity" "dist"         

$Size
[1] 5845

$Metric
[1] "mixed"

$Types
 [1] "I" "I" "I" "I" "I" "I" "I" "I" "I" "I" "I" "I"

但如果我添加'type=list(ordratio=1:12)'，则类型变为'T'，我确定它代表什么。如果它不代表序数，那么我如何告诉雏菊我正在输入序数数据？

> attributes(gower_dist)
$class
[1] "dissimilarity" "dist"         

$Size
[1] 5845

$Metric
[1] "mixed"

$Types
 [1] "T" "T" "T" "T" "T" "T" "T" "T" "T" "T" "T" "T"
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1 回答 1

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简短的回答：

如果您指定了序数比率并观察结果类型为“T”，那么这就是预期的行为。

长答案：

我看了一下daisy函数内部。该属性有 6 个可能的值Types：

typeCodes <- c("A", "S", "N", "O", "I", "T")

我在调试模式下使用不同的参数循环了几次函数。此属性的映射如下所示：

  • 如果您指定type = list(asymm=<whichever columns in the dataset>)：“A”

  • 如果您指定type = list(symm=<whichever columns in the dataset>)：“S”

  • 如果您指定type = list(ordratio=<whichever columns in the dataset>)：“T”

如果您不指定类型，或者您指定type=list(logratio=<whichever columns in the dataset>), & 您的数据集的列是：

  • 因素：“N”

  • 订购：“O”

  • 数字/整数：“我”

（不知道为什么 logratio 没有自己的类型，但这可能在这里偏离主题......）

于 2017-08-19T09:15:32.353 回答