我已经尝试了很多次并阅读了与我类似的问题的答案，但仍然没有解决。
检查输入时出错：预期 acc_input 有 4 个维度，但得到了形状为 (200, 3, 1) 的数组
model.fit(x=[acc_,gyro_],y=[scaled_labels],batch_size=1,validation_split=0.2, epochs=2,verbose=1,shuffle=False)
我的网络的第一层是输入层
acc_input_tensor = Input(shape=(200,3,1),name = 'acc_input')
gyro_input_tensor = Input(shape=(200,3,1),name= 'gyro_input')
输入是加速度和陀螺仪数据。200指200组数据，3指加速度x,y,z的测量值。我把加速度数据和陀螺数据reshape成(200 * 3 * 1)
acc_ = np.reshape(acc,(200,3,1))
gyro_ = np.reshape(gyro,(200,3,1))
输入是三维数据，给定的数据输入是三维的，为什么会有四维的要求？如何修改它？
