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当我使用带有 python argparse 的子命令时,我可以获得选定的参数。

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-g', '--global')
subparsers = parser.add_subparsers()   
foo_parser = subparsers.add_parser('foo')
foo_parser.add_argument('-c', '--count')
bar_parser = subparsers.add_parser('bar')
args = parser.parse_args(['-g', 'xyz', 'foo', '--count', '42'])
# args => Namespace(global='xyz', count='42')

所以args不包含'foo'. 由于可能的全局参数,简单的写作sys.argv[1]是行不通的。如何获取子命令本身?

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3 回答 3

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关于 argparse 子命令的 Python 文档的最底部解释了如何执行此操作:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('-g', '--global')
>>> subparsers = parser.add_subparsers(dest="subparser_name") # this line changed
>>> foo_parser = subparsers.add_parser('foo')
>>> foo_parser.add_argument('-c', '--count')
>>> bar_parser = subparsers.add_parser('bar')
>>> args = parser.parse_args(['-g', 'xyz', 'foo', '--count', '42'])
>>> args
Namespace(count='42', global='xyz', subparser_name='foo')

您也可以使用set_defaults()我找到的示例上面引用的方法。

于 2011-01-01T21:10:50.677 回答
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ArgumentParser.add_subparsersdest正式的论点描述为:

dest- 将存储子命令名称的属性名称;默认情况下None,不存储任何值

在下面使用子解析器的简单任务函数布局示例中,选定的子解析器位于parser.parse_args().subparser.

import argparse


def task_a(alpha):
    print('task a', alpha)


def task_b(beta, gamma):
    print('task b', beta, gamma)


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    subparsers = parser.add_subparsers(dest='subparser')

    parser_a = subparsers.add_parser('task_a')
    parser_a.add_argument(
        '-a', '--alpha', dest='alpha', help='Alpha description')

    parser_b = subparsers.add_parser('task_b')
    parser_b.add_argument(
        '-b', '--beta', dest='beta', help='Beta description')
    parser_b.add_argument(
        '-g', '--gamma', dest='gamma', default=42, help='Gamma description')

    kwargs = vars(parser.parse_args())
    globals()[kwargs.pop('subparser')](**kwargs)
于 2017-07-06T12:05:08.397 回答
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只是想发布这个答案,因为这在我最近的一些工作中非常方便。此方法使用装饰器(尽管不与传统的 @ 语法一起使用),如果推荐set_defaults的方法已经与子解析器一起使用,则特别方便。

import argparse
from functools import wraps
import sys

def foo(subparser):
    subparser.error('err')

def bar(subparser):
    subparser.error('err')

def map_subparser_to_func(func, subparser):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return func(subparser, *args, **kwargs)
    return wrapper

parser = argparse.ArgumentParser()
subparsers = parser.add_subparsers()

foo_parser = subparsers.add_parser('foo')
foo_parser.set_defaults(func = map_subparser_to_func(foo, foo_parser))

bar_parser = subparsers.add_parser('bar')
bar_parser.set_defaults(func = map_subparser_to_func(bar, bar_parser))

args = parser.parse_args(sys.argv[1:])
args.func()

map_subparser_to_func可以修改该函数以将子解析器设置为wrapper函数内部的某个类属性或全局变量,而不是直接传递它,也可以将其重新设计为函数的常规装饰器,尽管这需要添加另一层。

这样就可以直接引用该对象。

于 2021-08-27T09:42:55.507 回答