TensorFlowSharp是TensorFlow在 c# 平台上的封装。点击跳转到TensorFlowSharp github
现在我需要将形状为 [32,64,1] 的张量重塑为形状为 [1, 2048] 的新张量。但是当我参考官方 API 文档时，用法看起来是这样的：
TFOutput Reshape (TensorFlow.TFOutput tensor, TensorFlow.TFOutput shape);
问题是我不知道如何以TFOutput
任何建议的方式表达我需要的形状：）！
在标准 TensorFlowSharp 中，可以通过以下方式给出如何执行此操作的示例：
tf.Reshape(x, tf.Const(shape));
TFSessiontf中当前默认的 TFGraph 在哪里。
或者，如果您使用 Keras Sharp，您可以使用
using (var K = new TensorFlowBackend())
{
double[,] input_array = new double[,] { { 1, 2 }, { 3, 4 } };
Tensor variable = K.variable(array: input_array);
Tensor variable_new_shape = K.reshape(variable, new int[] { 1, 4 });
double[,] output = (double[,])variable_new_shape.eval();
Assert.AreEqual(new double[,] { { 1, 2, 3, 4 } }, output);
}