使用来自Wikipedia的符号， scikit-learn Ridge模块似乎使用单位矩阵的倍数作为 Tikhonov 矩阵 Gamma。因此，Tikhonov 矩阵由单个值 alpha 指定。这样做会导致所有系数都受到统一惩罚。我对我的解决方案应该是什么样子有一些先验知识，并且想让特定的系数变得特别小。我相信如果我的 Gamma 矩阵在我想缩小的系数的对角线上有更大的条目，我可以实现这一点。
是否有任何 scikit-learn 模块支持像我描述的那样不统一的惩罚？
使用来自Wikipedia的符号， scikit-learn Ridge模块似乎使用单位矩阵的倍数作为 Tikhonov 矩阵 Gamma。因此，Tikhonov 矩阵由单个值 alpha 指定。这样做会导致所有系数都受到统一惩罚。我对我的解决方案应该是什么样子有一些先验知识，并且想让特定的系数变得特别小。我相信如果我的 Gamma 矩阵在我想缩小的系数的对角线上有更大的条目，我可以实现这一点。
是否有任何 scikit-learn 模块支持像我描述的那样不统一的惩罚？