c++ - 在轮廓图像上计算距离图的问题

Question

是否可以在充满轮廓的图像上计算距离图？我曾经在之前用梯度幅度滤波器处理过的图像上计算距离图，这工作得很好，离梯度获得的边界最远的点是黑色的，并且边界在图像中具有最亮的值。现在我正在尝试在提交给Canny 边缘检测过滤的图像上计算距离图，我得到与 Canny 过滤器完全相同的结果，除了强度值不同的事实（距离图轮廓具有值1，其他所有值都为 0，我的 Canny 过滤器是在短图像上计算的）。

我无法在轮廓图像上计算距离图是否正常？如果没有，我该怎么做？

Answer 1

我找到了解决我的问题的方法。看了这张照片后，我意识到问题可能来自这样一个事实，即我的图像包含在宽广的黑暗背景上的精细明亮轮廓。我反转了图片的亮度强度（因此轮廓在明亮的背景上变暗），效果很好。距离图似乎有必要关注明亮的物体而不是黑暗的物体。如果有人可以就VTK欧几里得距离图的代码解释这一点，或者如果我错了，请纠正我，欢迎提供任何帮助。