如果我有一个名称向量，请说：
a = c("tom", "tommy", "alex", "tom", "alexis", "Alex", "jenny", "Al", "michell")
我想使用levenshteinSim或类似来获得此向量中的相似度分数。但是，我不希望它自我评分。例如，"tom" #1对"tom" #3. 并且不要为"tom" #1反对返回分数，"tom" #1所以不要自己得分。
我以前用两个不同的向量a和b. 但是，如果我将它用于相同的向量，那么我 会针对我想要避免的"tom" #1情况进行评分 。"tom" #1
有没有办法做到这一点？
您可以使用combn来生成所有无序的元素对a：
a <- c("tom", "tommy", "alex", "tom", "alexis", "Alex", "jenny", "Al", "michell")
df <- data.frame(t(combn(a, 2)), stringsAsFactors = FALSE)
df$sim <- RecordLinkage::levenshteinSim(df$X1, df$X2)
head(df)
# X1 X2 sim
# 1 tom tommy 0.6
# 2 tom alex 0.0
# 3 tom tom 1.0
# 4 tom alexis 0.0
# 5 tom Alex 0.0
# 6 tom jenny 0.0