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我正在尝试使用 Julia v0.6.0 中的 LowRankApprox.jl 包提供的 pheigfact 函数进行 Hermitian 特征分解。基本上，它只是一行代码，例如：

(E, F) = pheigfact(A);

其中 A 是实对称正定矩阵。但是，我收到以下错误：

MethodError: no method matching
start(::LowRankApprox.PartialHermitianEigen{Float64,Float64})
Closest candidates are:
  start(!Matched::SimpleVector) at essential.jl:258
  start(!Matched::Base.MethodList) at reflection.jl:560
  start(!Matched::ExponentialBackOff) at error.jl:107

感谢任何帮助！

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TL;博士

使用该函数pheig不pheigfact返回值和向量的元组

完整答案

我没有这个包，但从文档来看，它看起来pheigfact返回一个元素，您可以从中访问值/向量，使用getindex(x,ind::Symbol).

例如

F = pheigfact(A)
values=F[:values]
vectors=F[:vectors]

如果您尝试将单个元素分配给管子，它将尝试迭代不支持它的类型，从而给您错误（即该类型没有方法start）。x,y = :onetwo我可能会遇到类似的错误，要么start(:onetwo)

解决方案

使用pheig返回元组的函数。

E, F = pheig(A)
于 2017-08-16T09:24:15.763 回答