我有一个使用 m 模式超声拍摄的 10 秒视频 (60fps) 的心脏，我希望在这些视频上训练一个预测模型，每个视频都带有三个自定义标签。我不想像我自己那样对每个单独的帧进行分类，而是根据每个帧对 10 秒的视频进行分类，并在 ~600 帧系列之间进行更改（例如移动）。
Clarifai Video V2 或 Google 的 Video Intelligence 是否提供带有自定义标签的此类训练/预测？
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您绝对可以使用 Clarifai 预测使用（任意数量）自定义标签。创建一个新模型，添加您自己的三个标签（称为概念）并对其进行训练。
关于如何进行视频预测：
Video API 分析视频并预测其中的内容。
Video API 将为每一帧视频返回一个预测概念列表。视频以每秒 1 帧的速度处理。这意味着您将收到视频每一秒的概念列表。
请在此处查看更多信息。
于 2017-08-18T06:35:49.673 回答