我有一个非常具体的问题：
我有 2 个表：配置和选择
- 配置：包含大约 300 列的每周条目
- 选择：包含或多或少相同的每周条目，但每列的数量较少
表格示例：
周 | 一个 | 乙 | c | d | ...
第 1 周 | 340 | 650 | 740 | 570 | ...
第 2 周 | 320 | 450 | 700 | 500 | ...
第 3 周 | ...
我想做的是：
- 根据配置训练 LSTM
神经网络的结构：300 个输入神经元，X 隐藏层神经元，300 个输出神经元
- 我的输入神经元“是”配置值
- 我的输出神经元“是”选择值
目标：根据配置预测未来的选择
是否可以使用 keras - LSTM 实现此设置？
我感谢您的帮助 ：）