3

当在模幂运算算法中使用时，我对如何绕过radix-2 montgomery 模乘中的模的最终减法感到困惑。以下两篇论文提出了绕过减法的条件。

我不明白在“预处理和后处理”方面需要什么来消除在蒙哥马利乘法结束时重复减去模数的需要。

阅读上述论文后，我的理解是，要消除最后的减法，您必须：

  1. 将每个输入操作数零扩展为模幂乘二

    e.g. new[2049 downto 0]  = (0, 0, old[2047 downto 0])
  2. 将蒙哥马利乘法内的循环边界增加 2，以便执行循环的另外两次迭代

我已经对工作算法进行了这些修改，但是结果与我预期的不一样，我不明白为什么。因此，我认为我误解了这些论文中的某些内容，或者遗漏了关键步骤。

让我们参考（类似 C 的伪代码）中的（工作）基数 2 蒙哥马利模幂函数。请注意，我已将操作数宽度扩展了两个最重要的零位（只是为了确保我没有溢出）。它们过去只有 2048 位。

let NUM_BITS = 2048
let rsaSize_t be a 2050-bit vector type

// Montgomery multiplication: outData = XYr^(-1) modulo M,     
// where the radix r=2^n    (n=NUM_BITS) 
function montMult( rsaSize_t X,       // Multiplier
                   rsaSize_t Y,       // Multiplicand
                   rsaSize_t M,       // Modulus
                   rsaSize_t outData) // Result
{
    rsaSize_t S = 0;  // Running sum

    for (i=0; i<NUM_BITS; i++)
    {
        if (X.bit(i)==1) // Check ith bit of X
            S += Y;

        if (S.bit(0)==1) // check LSB of S
            S += M;

        S = S >> 1;   // Rightshift 1 bit
    }

    // HERE IS THE FINAL SUBTRACTION I WANT (NEED) TO AVOID
    if (S >= M)
    {
        S -= M;
    }

    outData = S.range(NUM_BITS-1,0);
}


//  montgomery modular exponentiation using square and multiply algorithm
//  computes  M^e modulo n, where we precompute the transformation of the 
//  base and running-partial sum into the montgomery domain 
function rsaModExp( rsaSize_t e,     // exponent 
                    rsaSize_t n,     // modulus
                    rsaSize_t Mbar,  // precomputed: montgomery residue of the base w.r.t. the radix--> (2^2048)*base mod n 
                    rsaSize_t xbar,  // precomputed: montgomery residue of 1  w.r.t. the radix--> 2^2048 mod n                 
                    rsaSize_t *out)  // result
{
    for (i=NUM_BITS-1; i>=0; i--)
    {
        montMult(xbar, xbar, n, xbar); // square
        if (e.bit(i)==1) 
            montMult(Mbar, xbar, n, xbar); // multiply
    }

    // undo montgomery transform
    montMult(xbar, 1, n, out);
}

我在报纸上遗漏了什么吗？我不认为这是一个实现错误，因为我的代码与论文中提出的完全一致。我相信我可能是一个概念错误。任何和所有的帮助表示赞赏。

谢谢！

4

1 回答 1

2

不知道你的非工作实现有什么问题（如果我理解得很好，你展示的是一个工作）。为了使用 Walter 优化来计算M^e mod n，如果您的数字都适合 2048 位，您需要：

let NUM_BITS = 2050            // 2048 + 2
n < 2^(NUM_BITS - 2)           // precondition
M < 2 * n                      // precondition
let R = 2^(2 * NUM_BITS) mod n // pre-computed once for all
let M' = montMult(M, R, n)     // bring M in Montgomery form
let C' = montExp(M', e, n)     // Montgomery exponentiation
let C = montMult(C', 1, n)     // bring C' in normal form

最重要的是：不要忘记检查前提条件。

蒙哥马利乘法包括NUM_BITS（在您的情况下为 2050）迭代（if-A-bit-set-add-B、if-odd-add-n、div-by-two），最低有效位在前，所有数字都表示在NUM_BITS（在您的情况下为 2050）位。

蒙哥马利指数还包括NUM_BITS（在您的情况下为 2050）迭代（平方，if-e-bit-set-mult），最高有效位在前，并且所有数字都表示在NUM_BITS（在您的情况下为 2050）位上。希望能帮助到你。

于 2017-08-11T06:37:59.403 回答