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R 包中的makeStackedLearner函数 mlr 似乎需要super.learnerformethod="stack.cv"和其他(至少在某些情况下)。但是,我找不到任何有关如何选择的信息。在合适的地方寻找什么super.learner?哪些通常是不错的选择?

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原则上,所有学习者都会这样做——超级学习者将下层产生的预测作为特征来进行最终预测。从技术上讲,唯一需要的是超级学习器支持来自下层的预测的特征类型。

与选择学习者的原则相同。随机森林通常是很好的学习者,但您可能想尝试不同的学习器,看看哪一个最适合您的特定情况。

于 2017-08-10T15:14:38.143 回答