python - 静态 Dropout 层 - Keras

Question

我有兴趣在 keras 中制作一个在整个培训和测试过程中都是静态的“dropout like”层。与正常的 dropout 不同，我只想切断一定数量的随机权重，而不是整个节点。即某些神经元无法连接到其他神经元，也永远无法连接。创建自定义层是实现这一目标的最简单方法吗？这是我目前的进展。

我还希望能够可视化 dropout 掩码。

Answer 1

我认为您不需要编辑任何源代码。只需使用此处seed给出的参数。