实数输入 FFT 通常用许多编程语言（如或）表示rfft，而反之则表示。正如numpy docs或julia docs所说，他们正在做标准化的 FFT，而不是像's unnormalization FFTirfftpythonjuliaFFTW
因此，如果我有真正的输入一维数组a，我明白了irfft(rfft(a), len(a)) == a。但是，如果我假设另一个一维数组b但很复杂，那么我rfft(irfft(b), (len(b) - 1) * 2) != b什至考虑了标准化。我认为rfft(irfft(b), (len(b) - 1) * 2)应该和blike 一样a。
我使用 Fortran 的 FFTW 和 Julia 的 FFTW 库对此进行了测试，但得到了相同的结果。
为什么会发生这种情况？这在数学上是正确的还是实施问题？
编辑1：更准确的解释是here