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我找到了以下链接：

https://www.linkedin.com/pulse/airflow-lesson-1-triggerdagrunoperator-siddharth-anand

这确实解释了如何使用TriggerDagRunOperator来执行单独的 Airflow dag。该文档使用 Airflow 自己的示例 dag，但我很难理解它们，因为它们没有使用任何传感器。

有人可以解释我如何使用TriggerDagRunOperatorand开始单独的 dagSqlSensor吗？当我的 SQL Server 作业任务完成时，我正在尝试启动单独的 DAG。我知道如何使用 来检查 SQL Server 作业的状态SqlSensor，但我不知道如何将结果附加到TriggerDagRunOperator以启动单独的 DAG。

我不想使用 Airflow CLI 或在一个 DAG 中完成这两项任务。基本上，我希望这只是触发 dag。

以下是我当前的代码，缺少关键的conditionally_trigger

# File Name: check-when-db1-sql-task-is-done

from airflow import DAG
from airflow.operators import TriggerDagRunOperator
from airflow.operators import SqlSensor
from datetime import datetime


default_args = {
        'owner': 'airflow',
        'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('check-when-db1-sql-task-is-done',
        description='Check-when-DB1-SQL-task-is-done',
        default_args=default_args,
        schedule_interval='@once',
        start_date=datetime.now(),
        )

# returns-0-or-1-based-on-job-task-status
sqlsensor = SqlSensor (
        task_id='sql-sensor',
        poke_interval=30,
        timeout=3200,
        sql="""select last_run_outcome from msdb.dbo.sysjobsteps where job_id = '249A5A5D-6AFC-4D6B-8CB1-27C16724A450' and step_id = '1' and last_run_date = (select convert(varchar(24),getdate(),112)); """,    
        mssql_conn_id='db1',
        dag=dag,
        )

# dag-to-start
trigger = TriggerDagRunOperator (
        task_id='start-ssh-job',
        trigger_dag_id="qa-knime-ssh-task",
        python_callable=conditionally_trigger,
        params={'condition_param': True,
                'message': 'Hello World'},
        dag=dag)
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我的理解是，TriggerDagRunOperator当您想使用python函数来确定是否触发SubDag时。该函数conditionally_trigger在您的代码和示例中被调用。

在您的情况下，您使用传感器来控制流量并且不需要传递函数。您可以使用 aSubDagOperator而不是TriggerDagRunOperator或传递一个简单的始终为真函数作为python_callable：

...
python_callable=lambda(context, dag_run_obj):dag_run_obj,
...
于 2018-01-08T22:06:44.537 回答