我想在 Keras 中训练一个具有一个输入和两个输出的模型，但我在验证设置方面遇到了一些问题。
1) Keras功能 API 文档说，当有多个输出时，model.fit 可以将一个 numpy 数组列表作为输出。但是，对于 model.fit 的 validation_data 参数，它表示模型可以采用 (x_val, y_val) 或 (x_val, y_val, val_sample_weights) 形式的元组。那么我怎样才能传入我的第二个输出的 y_val 呢？我可以使用validation_split 来做到这一点，还是验证拆分也只适用于我的一个输出？
2) 还有什么是传递给 EarlyStopping 回调的验证损失？对于 model.evaluate 等函数返回的损失，将返回两个损失值。对于训练，损失的总和乘以它们的权重将被最小化。这如何与 EarlyStopping 一起工作？我希望提前停止也基于损失总和乘以权重的最小化，但我不知道这是否会实际发生。