tensorflow - TensorFlow 支持 vgg-19 模型/特征提取器

Question

我的任务要求我从 vgg-19 网络的 pool5 层中提取特征。以前我是使用 Caffe 做的，然后使用 Tensorflow 处理提取的特征以进行进一步的训练。但现在，我想在顶部添加一个反卷积层并微调整个网络以进行端到端训练。现在我的梯度是使用 tensroflow 获得的，而我已经使用 caffe 从 vgg-19 获得了特征，所以我想将这些梯度反向传播到 caffe 会很困难。这就是我在 tensorflow 中寻找可用于从任何层提取特征的 vgg-19 模型的原因。我在网上找到了一些项目，但它们没有得到 Tensorflow 的正式认可。

Answer 1

因为tensorflow您可以使用TF-Slim library和使用这里pretrained models提供的。您可以查看他们有用的超薄笔记本，了解如何使用它们。