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我想获取 mlr 包中集成的所有聚类算法的列表。我期望此代码返回它们，但它不包括已卸载的代码：

library(mlr)
listLearners("cluster") # default: create=F, check.packages=F

相反，我收到以下警告：

Warning in listLearners.character("cluster") :
  The following learners could not be constructed, probably because their packages are not installed:
classif.ada,classif.bartMachine,classif.bdk,classif.blackboost,classif.boosting,classif.bst,classif.C50,classif.clusterSVM,classif.cvglmnet,classif.dbnDNN,classif.dcSVM,classif.earth,classif.evtree,classif.extraTrees,classif.fnn,classif.gamboost,classif.gaterSVM,classif.geoDA,classif.glmboost,classif.glmnet,classif.hdrda,classif.kknn,classif.LiblineaRL1L2SVC,classif.LiblineaRL1LogReg,classif.LiblineaRL2L1SVC,classif.LiblineaRL2LogReg,classif.LiblineaRL2SVC,classif.LiblineaRMultiClassSVC,classif.linDA,classif.lqa,classif.mda,classif.mlp,classif.neuralnet,classif.nnTrain,classif.nodeHarvest,classif.pamr,classif.penalized.fusedlasso,classif.penalized.lasso,classif.penalized.ridge,classif.plr,classif.quaDA,classif.randomForestSRC,classif.ranger,classif.rda,classif.rFerns,classif.rknn,classif.rotationForest,classif.RRF,classif.rrlda,classif.saeDNN,classif.sda,classif.sparseLDA,classif.xgboost [... truncated]

我做错了什么还是这个功能坏了？

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的默认值check.packages实际上是TRUE当您传递一个字符串时。只需将其设置为FALSE，一切都应该工作：

listLearners("cluster", check.packages = FALSE)
于 2017-08-02T16:54:27.270 回答
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tl;博士

你可以在这里找到它们。

解释

如果你设置

options(warning.length = 8170)

你可以得到整个警告信息。这结束于

"..... classif.penalized.ridge,classif.plr,classif.quaDA,classif.randomForestSRC,classif.ranger,classif.rda,classif... <truncated> Check ?learners to see which packages you need or install mlr with all suggestions."

如果您随后检查?learners，您将看到从何处获取信息的提示：

所有支持的学习者都可以通过 listLearners 或教程附录中的表格找到：http: //mlr-org.github.io/mlr-tutorial/release/html/integrated_learners/。

因此，这是收集所有分类器的网站。
在左侧，您可以跳转到所有“聚类分析”学习者。

于 2017-08-02T13:07:17.393 回答