c++ - RcppShark 随机森林示例引发关于随机数生成器的异常

Question

我按照这个例子：

在 R 上运行此命令时：

sharkFit <- SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100)

我得到：

Error in SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100) : 
  Should not call this. Fix the random numbers generator if you need this. 478

此“cpp”行抛出此异常：

trainer.train(model, trainData);

我怀疑原因写在这里：

随机数生成器已被替换，因为 R 包必须使用 R 中的随机生成器，而不是 C/C++ 内部的随机生成器。因此，无法直接比较依赖于（伪）随机数的算法的结果。

有没有办法减轻这种情况？

尝试了两个 R 版本：3.4.1、3.3.2

score 2 · Accepted Answer

我对此进行了调查，并能够在一定程度上缩小范围：

由于我无法修复它，我在这里打开了一个问题：https ://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/issues/1

1 回答 1