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我有来自夜间睡眠记录的 29 通道 EEG 数据（约 8 小时的 EEG 数据）。EEG 数据不是连续的，因为如果受试者需要上厕所休息（约 5-10 分钟）或检查阻抗（约 2 分钟），我会暂停它。这会在我的 EEG 数据中插入一个“边界事件”。在某些情况下，如果阻抗很高，我还会重新应用几个电极。此外，有时由于某些技术原因，我不得不停止脑电图记录并重新开始，因为我在同一晚即同一会话中有两个脑电图文件用于同一主题。

在我的实验中，我在一夜之间有 15-20 个事件，并计划在每个事件之前使用 1-2 分钟的数据进行预处理和分析。我想使用 ICA 来纠正伪影，但在此之前，我想知道是否需要在每个“边界事件”处拆分数据并将它们作为单独的 EEG 文件处理？或者我可以将每个受试者的 EEG 记录视为单个 EEG 记录并执行 ICA（如果我在同一会话中每个受试者有两个 EEG 文件，我可以附加 EEG 文件）？任何建议都将受到高度赞赏，因为我对 EEG 和 MATLAB 非常陌生。

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您可以在此处找到有关您的问题的详细评论 https://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2014/007380.html

改变电极的阻抗会引入信号的非平稳性，这可能会影响 ICA。但是，ICA 似乎对这种违规行为很稳健，因此您可以连接所有会话并运行 ICA。

相反，如果电极在休息期间移动，则可能会出现问题（ICA 是空间过滤器，因此空间关系非常重要。另请参见此处https://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2016/011878.html） .

作为个人评论，我将使用“经验”方法，以更好地掌握数据和问题。在 EEGLAB 中，您可以轻松编写脚本并执行两个并行分析，除 ICA 分解（一个在连接数据上，一个在为会话分离的数据上）之外保持所有相同。然后您可以比较最后一步的数据差异。通过这种方式，您可以了解不同的策略如何影响您的结果，以及这是否真的相关。

于 2017-08-13T12:22:18.000 回答