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我正在尝试研究如何在两列（或更多列）中显示 ipywidgets 的滑块。有没有人有一个例子如何做到这一点？我的代码（在 jupyter notebook 中）现在如下：

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from ipywidgets import interact,FloatSlider,IntSlider
%matplotlib inline
def plotPP(p,p_LP,Tperiods):
    t=np.linspace(0,Tperiods*(np.pi*2),1000)
    f = plt.figure(figsize=(1.618*6,6))
    p_t = p*(1.0+np.cos(t))
    plt.plot(t,p_t,'b',lw=2.0)
    plt.axhline(p_LP,color='r',lw=2.0)
    plt.xlim([t[0],t[-1]])
    plt.ylim([min(p_LP,np.amin(p_t))-0.1,np.amax(p_t)+0.1])
    plt.ylabel(r'$p$')
    plt.xlabel(r'$t$')

p_s       = FloatSlider(min=0, max=2, step=0.01, value=1.0)
p_LP_s    = FloatSlider(min=0, max=2., step=0.01, value=0.481343)
Tperiods_s= IntSlider(min=1,max=10,value=1)
interact(plotPP,p=p_s,p_LP=p_LP_s,Tperiods=Tperiods_s)

它显示三个滑块一个在另一个之上：在此处输入图像描述

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还有另一种方法可以水平放置滑块并在不移动滑块的情况下立即查看图形。

from IPython.display import display
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from ipywidgets import FloatSlider, IntSlider, interactive_output, HBox
%matplotlib inline

def plotPP(p,p_LP,Tperiods):
    t=np.linspace(0,Tperiods*(np.pi*2),1000)
    f = plt.figure(figsize=(1.618*6,6))
    p_t = p*(1.0+np.cos(t))
    plt.plot(t,p_t,'b',lw=2.0)
    plt.axhline(p_LP,color='r',lw=2.0)
    plt.xlim([t[0],t[-1]])
    plt.ylim([min(p_LP,np.amin(p_t))-0.1,np.amax(p_t)+0.1])
    plt.ylabel(r'$p$')
    plt.xlabel(r'$t$')

p_s       = FloatSlider(min=0, max=2, step=0.01, value=1.0)
p_LP_s    = FloatSlider(min=0, max=2., step=0.01, value=0.481343)
Tperiods_s= IntSlider(min=1,max=10,value=1)

区别就在这里：

out = interactive_output(plotPP, {'p': p_s, 'p_LP': p_LP_s})
display(HBox([p_s, p_LP_s]), out)
于 2018-09-08T06:22:35.163 回答
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有几个你可以根据你想做什么来完成这个。他们最容易想到的是使用interactive而不是interact与HBoxand一起使用IPython.display.display。这个解决方案唯一的问题是，您可能必须在看到图表之前开始移动 silders。

from IPython.display import display
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from ipywidgets import interact,FloatSlider,IntSlider,interactive,HBox
%matplotlib inline
def plotPP(p,p_LP,Tperiods):
    t=np.linspace(0,Tperiods*(np.pi*2),1000)
    f = plt.figure(figsize=(1.618*6,6))
    p_t = p*(1.0+np.cos(t))
    plt.plot(t,p_t,'b',lw=2.0)
    plt.axhline(p_LP,color='r',lw=2.0)
    plt.xlim([t[0],t[-1]])
    plt.ylim([min(p_LP,np.amin(p_t))-0.1,np.amax(p_t)+0.1])
    plt.ylabel(r'$p$')
    plt.xlabel(r'$t$')

p_s       = FloatSlider(min=0, max=2, step=0.01, value=1.0)
p_LP_s    = FloatSlider(min=0, max=2., step=0.01, value=0.481343)
Tperiods_s= IntSlider(min=1,max=10,value=1)

ip = interactive(plotPP,p=p_s,p_LP=p_LP_s,Tperiods=Tperiods_s)
display(HBox(ip.children[:-1]))#Show all controls
display(ip.children[-1])#Show the output

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于 2017-08-02T04:59:06.483 回答