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因此，假设我输入文本“电子书”进行搜索并得到以下结果：

Ebook for Rails
Elastic Ebook
Booking for ebook.

现在我从列表中选择“Elastic Ebook”。假设其他几个用户输入 Ebook 进行搜索，其中大多数从列表中选择“Elastic Ebook”。这清楚地表明了 Elastic Ebook 对关键字“Ebook”的流行程度。因此，在进一步的搜索中，我希望 Elastic Ebook 具有更高的优先级并出现在顶部。

Elastic Ebook
Ebook for Rails
Booking for an ebook.

有什么办法可以做到这一点。

我的代码 document.rb ：

require 'elasticsearch/model'

class Document < ApplicationRecord
  include Elasticsearch::Model
  include Elasticsearch::Model::Callbacks
  belongs_to :user

  Document.import force: true


  def self.search(query)
  __elasticsearch__.search({
      query: {
        multi_match: {
          query: query,
          fields: ['name^10', 'service'],
          fuzziness: "AUTO"
      }
    }
    })
  end


  settings index: { 
    "number_of_shards": 1, 
    analysis: {
      analyzer: {
        edge_ngram_analyzer: { type: "custom", tokenizer: "standard", filter: 
          ["lowercase", "edge_ngram_filter", "stop", "kstem" ] },
            }
        },
        filter: {
                  edge_ngram_filter: { type: "edgeNGram", min_gram: "3", 
                                      max_gram: "20" } 
      }
    } do
    mapping do
      indexes :name, type: "string", analyzer: "edge_ngram_analyzer"
      indexes :service, type: "string", analyzer: "edge_ngram_analyzer"
    end 
  end
end

搜索控制器代码：

def search
  if params[:query].nil?
    @documents = []
  else
    @documents = Document.search params[:query]
  end
end
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1 回答 1

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对此没有简单的解决方案。Elasticsearch 不知道您的用户在应用程序中选择了什么。

在最简单的方法中，您必须负责告诉 elasticesearch 什么是流行的（就在用户搜索并单击列表中的一个结果之后），并通过更新这些信息将这些信息存储在您的文档中。从技术上讲，更新意味着再次删除和插入文档，但可以通过更新 API和脚本来完成。

有了这个，您可以使用function_score查询来搜索boosting-by-popularity：

{
  "query": {
    "function_score": { 
      "query": { 
        "multi_match": {
          "query":    "Rental",
          "fields": [ "name"]
        }
      },
      "field_value_factor": { 
        "field": "popularity",
        "modifier": "..."
      }
    }
  }
}

popularity您更新的字段在哪里。

也可以将有关流行性的信息存储在单独的文档中，并扩展查询以结合这两个信息源。

还有一些用于学习排名集成的插件，但我从未使用过它们，因此很难说集成有多复杂。

于 2017-07-31T13:25:23.170 回答