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我的问题是，如果我们有两个原始事件流，即Smoke和Temperature，并且我们想通过将运算符应用于原始流来确定是否发生了复杂事件，即Fire ，我们可以在 Flink 中执行此操作吗？

我问这个问题是因为到目前为止我看到的所有 Flink CEP 示例都只包含一个输入流。如果我错了，请纠正我。

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简短答案- 是的，您可以根据来自不同流源的事件类型读取和处理多个流和触发规则。

长答案- 我有一个有点相似的要求，我的答案是基于您正在阅读来自不同 kafka 主题的不同流的假设。

从不同的主题中阅读，这些主题在单一来源中流式传输不同的事件：

FlinkKafkaConsumer010<BAMEvent> kafkaSource = new FlinkKafkaConsumer010<>(
        Arrays.asList("topicStream1", "topicStream2", "topicStream3"),
        new StringSerializerToEvent(),
        props);

kafkaSource.assignTimestampsAndWatermarks(new 
TimestampAndWatermarkGenerator());
DataStream<BAMEvent> events = env.addSource(kafkaSource)
        .filter(Objects::nonNull);

序列化程序读取数据并将它们解析为具有通用格式 - 例如。

@Data
public class BAMEvent {
 private String keyid;  //If key based partitioning is needed
 private String eventName; // For different types of events
 private String eventId;  // Any other field you need
 private long timestamp; // For event time based processing 

 public String toString(){
   return eventName + " " + timestamp + " " + eventId + " " + correlationID;
 }

}

之后，事情就很简单了，根据事件名称定义规则并比较事件名称以定义规则（您也可以定义复杂的规则如下）：

Pattern.<BAMEvent>begin("first")
        .where(new SimpleCondition<BAMEvent>() {
          private static final long serialVersionUID = 1390448281048961616L;

          @Override
          public boolean filter(BAMEvent event) throws Exception {
            return event.getEventName().equals("event1");
          }
        })
        .followedBy("second")
        .where(new IterativeCondition<BAMEvent>() {
          private static final long serialVersionUID = -9216505110246259082L;

          @Override
          public boolean filter(BAMEvent secondEvent, Context<BAMEvent> ctx) throws Exception {

            if (!secondEvent.getEventName().equals("event2")) {
              return false;
            }

            for (BAMEvent firstEvent : ctx.getEventsForPattern("first")) {
              if (secondEvent.getEventId = firstEvent.getEventId()) {
                return true;
              }
            }
            return false;
          }
        })
        .within(withinTimeRule);

我希望这能让您想到将一个或多个不同的流集成在一起。

于 2017-07-31T12:25:39.120 回答
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我想知道是否可以完成严格的链接（如果可以使用 next，而不是 followBy），因为在给定的流中，特定时间戳可能有很多事件。所以说时间 t1-: a,b,c - 这三个事件来了，时间 t2-: a2,b2,c2 来到 flink 引擎。所以，我想知道我们如何得到 event(a).next(a2)，因为它可能永远不会是这样，因为系列会像 -: a b c a2 b2 c2

但是，如果 CEP 模块处理事件以将一个时间戳视为单个事件，那么这是有道理的。

于 2020-04-20T04:50:22.327 回答