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我正在使用 ffmpeg 库对 MPEG 传输流中的视频进行解码、缩放和重新编码。我刚刚从源代码重新编译到 v3.3.2，并从旧的 avcodec_decode_video2() API 更改为新的发送/接收 API。

新旧 API 都非常缓慢地解码视频。

25 fps 视频 = 每 40 毫秒 1 帧。但是，我看到每帧需要 70 到 120 毫秒来解码。这是一个文件翻译器，因此需要它比实时运行得更快。

代码大纲如下。有人对如何提高解码速度有任何想法吗？还有其他关于弃用avcodec_decode_video2()缓慢的帖子；这些都没有得到解决。新的 API 并没有运行得更快……

gettimeofday(&tv1, NULL);
int rc = av_read_frame(pFormatContext, pESPacket);
gettimeofday(&tv2, NULL);

int ret = avcodec_send_packet(pDecoderContext, pESPacket);
if (ret < 0)
    continue;

ret = avcodec_receive_frame(pDecoderContext, pFrameDec);
if (ret != 0)
{
    printf("avcodec_receive_frame error: %d\n", ret);
    continue;
}
gettimeofday(&tv3, 0);

u_long twoMinusOne   = (tv2.tv_sec - tv1.tv_sec) * 1000000 + tv2.tv_usec - tv1.tv_usec;
u_long threeMinusTwo = (tv3.tv_sec - tv2.tv_sec) * 1000000 + tv3.tv_usec - tv2.tv_usec;

size_t pktSize = mPacketQueue.getTsPktListSize();
printf("  DECODE ReadFrame %lu usec, DecodeVideo %lu usec. mTsPacketList %u items\n", twoMinusOne, threeMinusTwo, pktSize);

transcodeFrame(pFrameDec);

// Scale and re-encode //
-- call avscale to downsample
-- call avcodec_encode_video2() to encode

一些输出

DECODE ReadFrame 6 usec, DecodeVideo 154273 usec.
Dump mpFrameEnc with DateTime: 
  AVFrame Info frame 720 X 406. PTS = 305700353  PKT_PTS = 305700353 Linesize[0]=720. Linesize[1]=360. Linesize[2]=360.   
Time taken to ENCODE video frame = 3685 usec. Scaling time 4 usec

DECODE ReadFrame 8 usec, DecodeVideo 128203 usec.
Time taken to ENCODE video frame = 3724 usec. Scaling time 3 usec

DECODE ReadFrame 8 usec, DecodeVideo 69321 usec.
Time taken to ENCODE video frame = 3577 usec. Scaling time 3 usec

FFMPEG 版本

在 core2 duo 3.2 GHz、32 位 Centos 6 上运行的测试。

bin/ffmpeg
ffmpeg version 3.3.2 Copyright (c) 2000-2017 the FFmpeg developers
  built with gcc 4.4.7 (GCC) 20120313 (Red Hat 4.4.7-11)
  configuration: --prefix=/mnt/swdevel/DVStor/source_build/ext/ffmpeg-build --libdir=/mnt/swdevel/DVStor/source_build/ext/ffmpeg-build/lib3p_build --shlibdir=/mnt/swdevel/DVStor/source_build/ext/ffmpeg-build/lib3p_build --disable-static --enable-shared --disable-cuda --disable-cuvid --disable-nvenc --enable-libx264 --enable-gpl --extra-cflags=-I/usr/local/include/libx264
  libavutil      55. 58.100 / 55. 58.100
  libavcodec     57. 89.100 / 57. 89.100
  libavformat    57. 71.100 / 57. 71.100
  libavdevice    57.  6.100 / 57.  6.100
  libavfilter     6. 82.100 /  6. 82.100
  libswscale      4.  6.100 /  4.  6.100
  libswresample   2.  7.100 /  2.  7.100
  libpostproc    54.  5.100 / 54.  5.100
Hyper fast Audio and Video encoder
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2 回答 2

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供将来参考的可能解决方案如下：

为解码器启用多线程。默认情况下，解码器只使用一个线程，取决于解码器，多线程可以大大加快解码速度。

假设你有AVFormatContext *format_ctx一个匹配的编解码器AVCodec* codec和AVCodecContext* codec_ctx（分配使用avcodec_alloc_context3）。

在打开编解码器上下文（使用avcodec_open2）之前，您可以配置多线程。检查编解码器的功能以确定可以使用哪种多线程：

// set codec to automatically determine how many threads suits best for the decoding job
codec_ctx->thread_count = 0;

if (codec->capabilities | AV_CODEC_CAP_FRAME_THREADS)
   codec_ctx->thread_type = FF_THREAD_FRAME;
else if (codec->capabilities | AV_CODEC_CAP_SLICE_THREADS)
   codec_ctx->thread_type = FF_THREAD_SLICE;
else
   codec_ctx->thread_count = 1; //don't use multithreading
于 2021-09-02T07:22:44.440 回答
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如果您仍在寻求帮助。

根据视频的像素格式，VLC 可能会使用 GPU 对其进行解码。确保您使用 GPU-Z（仅适用于 Windows，Linux 有类似的工具）来测量视频负载引擎。如果是这种情况，您可能需要检查您的库是否支持 GPU 编码/解码。

于 2018-01-09T10:35:09.873 回答