我正在尝试使用 MATLAB 的函数 quadprog 来解决二次优化问题。实际上，我正在尝试使用 for 循环串联解决许多（不是一个）二次优化问题，其中每个 qp 取决于前一个 qp 结果的结果。问题是，有时根据初始点，警告：“你的 Hessian 不是对称的。重置 H=(H+H')/2。” 出现。
问题 1 和 2：这是否意味着求解器没有产生（正确的）解决方案？或者情况是，当使用新的粗麻布时，可以认为得到的决策向量是正确的，即最小化目标函数的决策向量？
我（无知）的想法是，在这种情况下，我应该停止模拟并尝试不同的初始点。但是我希望退出标志会从 1 更改为其他值，并且通过一个简单的if exitflag ~= 1 return end循环，该过程将停止。然而，这种情况并非如此。退出标志没有改变，但决策变量向量似乎不是正确的答案。