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我有一些来源的坐标，想用它们标记我的 jpg 文件。将地理标签写入 exif 数据的最佳 python 库是什么？

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我自己没有尝试过，但是从文档 [pyexiv2][1] 看来它应该可以完成这项工作。

[1]: http://tilloy.net/dev/pyexiv2/tutorial.html #link 缺少最后一个字符

于 2009-01-17T14:55:41.533 回答
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pexif是以地理标签为目标编写的（我的重点）：

pexif 是一个 Python 库，用于解析和更重要的是编辑 JPEG 文件中的 EXIF 数据。

这是因为需要将 GPS 标记的数据添加到我的图像中，不幸的是，那里的其他库无法进行更新，并且似乎不容易架构成能够添加这样的东西。不是可重用的软件盛大！

我写这篇文章的主要原因是提供一种简单的方法来对我的照片进行地理标记，而图书馆现在似乎已经成熟到可以做到这一点。

于 2009-01-17T15:45:16.067 回答
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这是一个如何使用 pyexiv2 库设置 GPS 位置的示例。我已经通过将地理标记图像上传到 Panoramio 来测试这个脚本

#!/usr/bin/env python

import pyexiv2
import fractions
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
import sys

def to_deg(value, loc):
        if value < 0:
            loc_value = loc[0]
        elif value > 0:
            loc_value = loc[1]
        else:
            loc_value = ""
        abs_value = abs(value)
        deg =  int(abs_value)
        t1 = (abs_value-deg)*60
        min = int(t1)
        sec = round((t1 - min)* 60, 5)
        return (deg, min, sec, loc_value)    

def set_gps_location(file_name, lat, lng):
    """Adds GPS position as EXIF metadata

    Keyword arguments:
    file_name -- image file 
    lat -- latitude (as float)
    lng -- longitude (as float)

    """
    lat_deg = to_deg(lat, ["S", "N"])
    lng_deg = to_deg(lng, ["W", "E"])

    print lat_deg
    print lng_deg

    # convert decimal coordinates into degrees, munutes and seconds
    exiv_lat = (pyexiv2.Rational(lat_deg[0]*60+lat_deg[1],60),pyexiv2.Rational(lat_deg[2]*100,6000), pyexiv2.Rational(0, 1))
    exiv_lng = (pyexiv2.Rational(lng_deg[0]*60+lng_deg[1],60),pyexiv2.Rational(lng_deg[2]*100,6000), pyexiv2.Rational(0, 1))

    exiv_image = pyexiv2.Image(file_name)
    exiv_image.readMetadata()
    exif_keys = exiv_image.exifKeys() 

    exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLatitude"] = exiv_lat
    exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef"] = lat_deg[3]
    exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLongitude"] = exiv_lng
    exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef"] = lng_deg[3]
    exiv_image["Exif.Image.GPSTag"] = 654
    exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSMapDatum"] = "WGS-84"
    exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSVersionID"] = '2 0 0 0'

    exiv_image.writeMetadata()

set_gps_location(sys.argv[1], float(sys.argv[2]), float(sys.argv[3]))
于 2011-01-30T12:19:18.417 回答
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上面的代码有效，但我不得不修改 set_gps_location 函数以使用当前版本的 pyexiv2 ...也许 Maksym 使用的是旧版本：

def set_gps_location(file_name, lat, lng):
    """Adds GPS position as EXIF metadata

    Keyword arguments:
    file_name -- image file
    lat -- latitude (as float)
    lng -- longitude (as float)

    """
    lat_deg = to_deg(lat, ["S", "N"])
    lng_deg = to_deg(lng, ["W", "E"])

    print lat_deg
    print lng_deg

    # convert decimal coordinates into degrees, munutes and seconds
    exiv_lat = (pyexiv2.Rational(lat_deg[0]*60+lat_deg[1],60),pyexiv2.Rational(lat_deg[2]*100,6000), pyexiv2.Rational(0, 1))
    exiv_lng = (pyexiv2.Rational(lng_deg[0]*60+lng_deg[1],60),pyexiv2.Rational(lng_deg[2]*100,6000), pyexiv2.Rational(0, 1))
    metadata = pyexiv2.ImageMetadata(file_name)
    metadata.read()

##    exif_keys = metadata.exif_keys

    metadata["Exif.GPSInfo.GPSLatitude"] = exiv_lat
    metadata["Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef"] = lat_deg[3]
    metadata["Exif.GPSInfo.GPSLongitude"] = exiv_lng
    metadata["Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef"] = lng_deg[3]
    metadata["Exif.Image.GPSTag"] = 654
    metadata["Exif.GPSInfo.GPSMapDatum"] = "WGS-84"
    metadata["Exif.GPSInfo.GPSVersionID"] = '2 0 0 0'

    metadata.write()
于 2015-01-05T14:26:58.133 回答
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pyexiv2 现在已被弃用，取而代之的是GExiv2，这是一个围绕 libexiv2 的基于 GObject 的包装器。

于 2016-04-14T00:38:52.390 回答