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我正在尝试使用 tsclust 进行时间序列聚类，我的数据集如下所示： 在此处输入图像描述

我有超过 500 个时间序列，每个时间序列有 8 个观测值在同一时间线上。我将 tsclust 应用于它，但按时间而不是按系列获得集群（如下所示）： 在此处输入图像描述

后来我发现 tsclust 只能按行工作。（来自 www.rdocumentation.org/packages/dtwclust/versions/3.1.1/topics/tsclust）

如果有任何其他类似的功能可以用来完成聚类分析？或者我如何改变我的数据格式来做到这一点？

我的原始代码如下所示：

tst<-read.csv("data.csv", stringsAsFactors = TRUE)
tst<-xts(tst[,-1], order.by = as.Date(paste0(tst[,1])))

par(mar=c(1,1,1,1))
plot.xts(tst)

series <- zscore(tst)

hc.sbd <- tsclust(series, type = "h", k = 6L,
              preproc = zscore, seed = 233,
              distance = "sbd", centroid = shape_extraction,
              control = hierarchical_control(method = "average"))
plot(hc.sbd)
plot(hc.sbd, type = "sc")

任何帮助表示赞赏。先感谢您。

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使用 转置您的数据t。

这会将列转换为行。

于 2017-08-11T19:41:20.937 回答