r - 可以结合DT，可格式化和闪亮吗？

Question

Formattable有一些简单的选项来格式化表格，例如：

library(shiny)
library(DT)
library(formattable)

  df <- formattable(iris, lapply(1:4, function(col){

    area(col = col) ~ color_tile("red", "green")

稍后可以将其转换为数据DT表

df <- as.datatable(df)

对我来说，它非常适合在 RStudion 的查看器中查看。但是，我想以某种方式将其部署为 Shiny 应用程序。完整代码：

library(DT)
library(shiny)

ui <- fluidPage(
  DT::dataTableOutput("table1"))


server <- function(input, output){

  df <- formattable(iris, lapply(1:4, function(col){

    area(col = col) ~ color_tile("red", "green")

  }))

  df <- as.datatable(df)

  output$table1 <- DT::renderDataTable(DT::datatable(df))

}

shinyApp(ui, server)

这不起作用，有什么解决方法吗？我喜欢 的条件格式formattable，但也想使用一些DT提供的选项，例如过滤、搜索、colvis 等。

只需将其部署为formattable一个线程：

如何在闪亮的仪表板中使用 R 包“格式化”？

Answer 1

是的，这似乎是可能的，正如这里也提到的。以下是一些有关如何实现此目的的示例代码：

library(shiny)
library(data.table)
library(formattable)

ui <- fluidPage(
  selectInput("input1","Species: ", choices = c("setosa", "versicolor", "virginica")),
  DT::dataTableOutput("table1"))

# make a data.table of the iris dataset. 
df <- iris

server <- function(input, output){

  output$table1 <- DT::renderDataTable( {

    my_df <- df[df$Species==input$input1,]

    return(as.datatable(formattable(my_df, lapply(1:4, function(col){area(col = col) ~ color_tile("red", "green")}))))
  }
  )

}

shinyApp(ui, server)