我需要接受一个字符串参数并在 Python 中创建一个以该字符串命名的类的对象。在 Java 中,我会使用Class.forName().newInstance()
. Python中是否有等价物?
感谢您的回复。回答那些想知道我在做什么的人:我想使用命令行参数作为类名,并实例化它。我实际上是在 Jython 中编程并实例化 Java 类,因此问题的 Java 特性。 getattr()
效果很好。非常感谢。
我需要接受一个字符串参数并在 Python 中创建一个以该字符串命名的类的对象。在 Java 中,我会使用Class.forName().newInstance()
. Python中是否有等价物?
感谢您的回复。回答那些想知道我在做什么的人:我想使用命令行参数作为类名,并实例化它。我实际上是在 Jython 中编程并实例化 Java 类,因此问题的 Java 特性。 getattr()
效果很好。非常感谢。
python中的反射比Java中的反射要容易得多,也灵活得多。
我建议阅读本教程
没有直接函数(我知道)它采用完全限定的类名并返回该类,但是您拥有构建它所需的所有部分,并且可以将它们连接在一起。
不过有一点建议:当你在 python 中时,不要尝试用 Java 风格编程。
如果你能解释你正在尝试做什么,也许我们可以帮助你找到一种更 Pythonic 的方式来做这件事。
这是一个可以满足您要求的功能:
def get_class( kls ):
parts = kls.split('.')
module = ".".join(parts[:-1])
m = __import__( module )
for comp in parts[1:]:
m = getattr(m, comp)
return m
您可以像使用类本身一样使用此函数的返回值。
这是一个使用示例:
>>> D = get_class("datetime.datetime")
>>> D
<type 'datetime.datetime'>
>>> D.now()
datetime.datetime(2009, 1, 17, 2, 15, 58, 883000)
>>> a = D( 2010, 4, 22 )
>>> a
datetime.datetime(2010, 4, 22, 0, 0)
>>>
这是如何运作的?
我们__import__
用于导入包含该类的模块,这要求我们首先从完全限定名称中提取模块名称。然后我们导入模块:
m = __import__( module )
在这种情况下,m
只会引用顶层模块,
例如,如果您的类位于foo.baz
模块中,那么m
将是模块foo
我们可以很容易地获得使用的foo.baz
引用getattr( m, 'baz' )
要从顶级模块到类,必须递归地使用gettatr
类名的部分
例如,如果您的班级名称是,foo.baz.bar.Model
那么我们这样做:
m = __import__( "foo.baz.bar" ) #m is package foo
m = getattr( m, "baz" ) #m is package baz
m = getattr( m, "bar" ) #m is module bar
m = getattr( m, "Model" ) #m is class Model
这就是这个循环中发生的事情:
for comp in parts[1:]:
m = getattr(m, comp)
在循环结束时,m
将是对该类的引用。这意味着这m
实际上是类 itslef,例如,您可以这样做:
a = m() #instantiate a new instance of the class
b = m( arg1, arg2 ) # pass arguments to the constructor
假设课程在您的范围内:
globals()['classname'](args, to, constructor)
除此以外:
getattr(someModule, 'classname')(args, to, constructor)
编辑:注意,你不能给 getattr 取一个像 'foo.bar' 这样的名字。您需要将其拆分为 . 并从左到右在每个部分上调用 getattr()。这将处理:
module, rest = 'foo.bar.baz'.split('.', 1)
fooBar = reduce(lambda a, b: getattr(a, b), rest.split('.'), globals()[module])
someVar = fooBar(args, to, constructor)
def import_class_from_string(path):
from importlib import import_module
module_path, _, class_name = path.rpartition('.')
mod = import_module(module_path)
klass = getattr(mod, class_name)
return klass
In [59]: raise import_class_from_string('google.appengine.runtime.apiproxy_errors.DeadlineExceededError')()
---------------------------------------------------------------------------
DeadlineExceededError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-59-b4e59d809b2f> in <module>()
----> 1 raise import_class_from_string('google.appengine.runtime.apiproxy_errors.DeadlineExceededError')()
DeadlineExceededError:
又一个实现。
def import_class(class_string):
"""Returns class object specified by a string.
Args:
class_string: The string representing a class.
Raises:
ValueError if module part of the class is not specified.
"""
module_name, _, class_name = class_string.rpartition('.')
if module_name == '':
raise ValueError('Class name must contain module part.')
return getattr(
__import__(module_name, globals(), locals(), [class_name], -1),
class_name)
看来您是从中间而不是从头开始处理的。你真正想做什么?找到与给定字符串关联的类是达到目的的一种手段。
如果你澄清你的问题,这可能需要你自己的精神重构,一个更好的解决方案可能会出现。
例如:您是否尝试根据类型名称和一组参数加载已保存的对象?Python 拼写了这种 unpickling,您应该查看pickle 模块。即使 unpickling 过程完全按照您的描述进行,您也不必担心它在内部是如何工作的:
>>> class A(object):
... def __init__(self, v):
... self.v = v
... def __reduce__(self):
... return (self.__class__, (self.v,))
>>> a = A("example")
>>> import pickle
>>> b = pickle.loads(pickle.dumps(a))
>>> a.v, b.v
('example', 'example')
>>> a is b
False
这可以在 python 标准库中找到,作为 unittest.TestLoader.loadTestsFromName。不幸的是,该方法继续执行其他与测试相关的活动,但第一个 ha 看起来可重用。我对其进行了编辑以删除与测试相关的功能:
def get_object(name):
"""Retrieve a python object, given its dotted.name."""
parts = name.split('.')
parts_copy = parts[:]
while parts_copy:
try:
module = __import__('.'.join(parts_copy))
break
except ImportError:
del parts_copy[-1]
if not parts_copy: raise
parts = parts[1:]
obj = module
for part in parts:
parent, obj = obj, getattr(obj, part)
return obj
我需要获取所有现有类的对象my_package
。所以我将所有必要的类导入到my_package
's__init__.py
中。
所以我的目录结构是这样的:
/my_package
- __init__.py
- module1.py
- module2.py
- module3.py
我的__init__.py
样子是这样的:
from .module1 import ClassA
from .module2 import ClassB
然后我创建一个这样的函数:
def get_classes_from_module_name(module_name):
return [_cls() for _, _cls in inspect.getmembers(__import__(module_name), inspect.isclass)]
在哪里module_name = 'my_package'
检查文档:https ://docs.python.org/3/library/inspect.html#inspect.getmembers