0

我正在尝试处理 R 中的 mlogit 包以建立运输模式选择模型。我搜索了类似的问题，但我没有找到任何东西。

我在 logit 模型中有一组 3 个备选方案（步行、汽车、运输），具有备选特定变量（不同备选方案的相同参数）和单独备选特定变量（例如：0（如果否）/1（如果是）家-目的地旅行，仅适用于步行模式）。

我只想在其中一种替代方案（自动）中进行拦截，但我无法做到这一点。使用 reflevel，它只指一种选择，我得到两个截距。

    ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")

这不像我希望的那样工作。

此外，我想设置替代的特定变量，如我之前所说。将它们插入 mlogit 公式的第 2 部分需要我两个参数值，但我只想有一个参数，用于上述替代方案。

有人可以帮我吗？

4

2 回答 2

1

你不能做你想做的事。这不是mlogit特别的问题，而是多项逻辑回归如何工作的问题。如果您的因变量有 3 个水平，您将有 2 个截距。而且您必须对整个模型使用相同的自变量（对于所有回归方法都是如此）。

于 2017-07-23T18:13:15.617 回答
0

但是，参考问题的第二部分（“个别替代特定变量（例如：0（如果否）/1（如果是）家庭目的地旅行，仅用于步行模式”）我尝试通过插入 3 来修改数据集列（dhome.auto [全零]、dhome.transit [全零] 和 dhome.walk [0 如果否 / 1 如果是，这是一次回家的目的地旅行]）以获得仅对步行模式有效的变量，即使如果它现在被表征为替代特定变量。然后

    ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost + dhome, mode, reflevel = "transit")

这是一种技巧，但它似乎有效

于 2017-07-25T07:20:45.883 回答