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一旦你对你的数据进行了规范化，使值在 0-1 之间，你如何去规范化它以便你可以解释结果？

因此，当您对数据进行规范化并将其提供给您的网络并获得标准化数据的输出时。你如何反向归一化来获得原始数据？

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如果您有一些数据d通过执行（类似）标准化为 0-1

min_d = np.min(d)
max_d = np.max(d)
normalized_d = (d - min_d) / (max_d - min_d)

您可以通过反转规范化来取消规范化。在这种情况下

denormalized_d = normalized_d * (max_d - min_d) + min_d
于 2017-07-22T22:07:56.200 回答