machine-learning - 使用 RNN/LSTM 在过去事件的基础上预测未来事件

Question

我得到一个数据集，其中我有一系列与特定人相关的任务：

 Person       Timestamp           Task

  1            0000                 3

  1            0001                 6

  1            0002                 1

  2            0000                 9

  2            0001                 8

这些任务通常按顺序执行。

我们如何预测每个人接下来执行的 10 项任务？

Answer 1

我相信您想根据每个人的历史来预测每个人的未来事件。对于一个人的那一个事件不能被使用。你必须有他过去事件的历史，然后可以用来做出预测。请参考此处输入链接描述。您要实现的目标确实是一项有趣的任务，但数据可能不足。例如，让我们以 id 为 1 的人为例。在这种情况下，这纯粹是一个时间序列预测问题。LSTM 可以用来从人的历史中学习然后进行预测。