我有一个数据框，并复制了它。在副本中，我将所有 NA 替换为 -99999，而原件保持不变。当我对它们都使用相同的 describe() 函数时，我得到了非常不同的结果。我会很高兴有人可以解释在这个编码的后台发生了什么。此外，当我绘制图表时，-99999 没有出现，这让我觉得一开始就没有 NA。我很困惑。
这是代码：
df1 = df.copy()
df1['price'].fillna(-99999, inplace = True) # replace NA data with -99999
df['price'].describe()
df1['price'].describe()
各自的结果是：
df['price'].describe()
Out[126]:
count 16869745.0
unique 7305.0
top 40.0
freq 26098.0
Name: price, dtype: float64
和：
df1['price'].describe()
Out[127]:
count 1.686974e+07
mean 3.191416e+01
std 1.165290e+01
min 1.000000e+00
25% 1.999000e+01
50% 3.529000e+01
75% 4.077000e+01
max 5.411000e+01
Name: price, dtype: float64