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我注意到当我运行严重依赖 CPU 的 python 程序时，它只使用一个内核。运行程序时是否可以为程序分配多个内核？

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您必须为多个内核显式编程。有关Python 中的许多并行处理解决方案，请参阅此页面上的对称多处理选项。如果您不想比较选项，并行 Python是一个不错的选择，请查看此处的示例。

但是，有些问题无法利用多核。想一想如何在三个朋友的帮助下更快地跑上楼梯。不会发生！

于 2010-12-23T15:15:13.960 回答
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我想知道为什么还没有人提到 CPython 的 GIL（全局解释器锁）。这基本上意味着一个 Python 解释器中的多个线程不能使用多核的功能，因为许多操作受到全局锁的保护，以实现线程安全。这仅适用于少量应用程序——CPU 密集型应用程序。有关更多信息，只需搜索“GIL”一词，已经有很多问题（例如那个）。

这个答案当然假设您实际上正在使用多个线程，否则您将无法使用多个内核（多处理将是另一种可能性）。

于 2010-12-23T16:35:14.993 回答
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如果您的问题的任何部分可以并行运行，您应该查看多处理模块

于 2010-12-23T15:15:46.403 回答