python - 直接访问 Numpy RandomState 对象的方法

Question

RandomState除了访问导入时创建的对象，还有更直接的方法np.random.<some function>.__self__吗？两者兼而有之。np.random._rand_ 前者工作正常，但似乎不是很透明/Pythonic，尽管最透明的可能只是创建一个单独的对象。目的是将变量传递给直接调用 randomkit 函数的 cython 函数。 getattr(np.random, "_rand")AttributeErrorRandomStateinteral_state

Answer 1

您可以使用np.random.get_state()访问随机状态并np.random.set_state()对其进行设置。

示例用法：

>>> import numpy as np
>>> state = np.random.get_state()
>>> np.random.rand()
0.5951085367670415
>>> np.random.set_state(state)
>>> np.random.rand()
0.5951085367670415

请注意，这state只是一个元组

>>> state
('MT19937', array([3133054952,  999208925, 1226199620, ..., 3991712371,  943990344,
    955790602], dtype=uint32), 624, 0, 0.0)

Answer 2

感谢 kazemakase 找到了答案：_rand 可以直接访问，我只需要导入 mtrand。但__self__如果语法没有改变，可能会更有未来的证明。