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尝试使用自定义工具链来构建依赖于 tensorflow 的目标，我的 CROSSTOOL 和工具链 BUILD 文件似乎很好。但是，在构建目标（取决于 tensorflow）时，出现以下错误：

>>>>>> #@org_tensorflow//tensorflow/core:version_lib [action 'Linking external/org_tensorflow/tensorflow/core/libversion_lib.a']
cd blah/blach && \ exec env - \ PWD=/proc/self/cwd \ 
path/to/linux-gnu-gcc-ar @bazel-out/local_linux-opt/bin/external/external/org_tensorflow/tensorflow/core/libversion_lib.a-2.params

错误在于“ar”本身的调用，它应该用文件的内容调用，而不是文件本身。

ERROR: path/to/tensorflow/core/BUILD:1033:1:1 Linking of rule 
'@org_tensorflow//tensorflow/core:version_lib' failed: x86_64-unknown-linux-
gnu-gcc-ar failed: error executing command 
(cd blah/blach && \ exec env - \ PWD=/proc/self/cwd \ 
path/to/linux-gnu-gcc-ar @bazel-out/local_linux-
opt/bin/external/external/org_tensorflow/tensorflow/core/libversion_lib.a-
2.params) : com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: 
Process exited with status 1.
path/to/ar: invalid option --'@'
Usage: ar [emulation options] [-]{dmpqrstx}[abcDfilMNoPsSTuvV] [--plugin 
<name>] [member-name] [count] archive-file file... etc.

现在猫

bazel-out/local_linux/opt/bin/external/external/org_tensorflow/tensorflow/core/libversion_lib.a-2.params

我得到了'ar'的参数应该是什么，那就是我得到：

 rcsD bazel-out/local_linux-opt/bin/external/org_tensorflow/tensorflow/core/libversion_lib.a bazel-out/local_linux-opt/bin/external/org_tensorflow/tensorflow/core/_objs/version_lib/external/org_tensorflow/tensorflow/core/util/version_info.o

应该运行的命令类似于：

path/to/custom/toolchain/ar $(cat bazel-out/local_linux/opt/bin/external/external/org_tensorflow/tensorflow/core/libversion_lib.a-2.params)

我错过了什么？我正在使用 bazel 的最新版本 0.5.2

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我的错误是，进一步阅读不同版本的“ar”支持文件参数。修复是在 cc_toolchain 规则中将 'supports_param_files' 参数设置为 0。感谢来自 bazel google 小组的 Marcel Hlopko 的回答。

于 2017-07-19T17:24:01.840 回答