我刚刚偶然发现了一些对我来说毫无意义的东西。在我工作的地方，我们有许多 Python CGI 网页（只是一个简单的 Apache 服务器设置，不运行 Django / Turbogears 等），我对脚本运行需要多长时间感到有点沮丧。我放弃了很多 time.time() 调用，并认为我已将瓶颈确定为 sqlalchemy 的导入（尽管我现在认为它可能是“任何大模块”，因此 sqlalchemy 标记可能放错了位置）。
所以，在尝试了各种不同的事情之后，我最终得到了这个例子，（假设文件名为'test.py'）
#!/usr/bin/python
import time
t1 = time.time()
import sqlalchemy
print time.time() - t1
如果我在命令提示符下运行 test.py（通过将其设置为可执行），它通常会显示该导入语句的大约 0.7 秒（+/- 0.1 秒）。
但是，如果我打电话
python -c "execfile('test.py')"
我的速度提高了大约 10 倍
所以我想我会用一个调用的小 tcsh 脚本来包装我的一些 python CGI 脚本
python -c "execfile('mypythoncgiscript.py')"
我通常会获得大约 2-3 倍的加速，而且，重要的是，返回的数据仍然是正确的。
使用 cpu-heavy 而不是 import-heavy 脚本，例如：
t1 = time().time()
a = 0
for i in xrange(10000000):
a += 1
print time.time() - t1
使用 execfile 时，我得到了一个非常轻微的减速，这是我从轻微的 execfile 开销中所期望的。
有谁知道这里发生了什么？谁能重现类似的速度差异，或者我的设置是否以某种方式被 execfile 修复？我认为导入在 execfile 中的行为略有不同（或者至少，一旦你离开 execfile 语句就不一定可见），但我对速度的如此大差异感到惊讶。
我在 Oracle 提供的“Enterprise Linux Server release 5 (Carthage)”上运行 python 2.4 64bit。