3

我有这个日期时间索引:

dates = DatetimeIndex(['2017-06-09', '2017-06-10', '2017-06-11', '2017-06-12',
               '2017-06-13', '2017-06-14'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset>')

我想获取日期并将它们附加到我的 DataFrame df

for i in xrange(0,5):
    df.append(dates[i],ignore_index=True)

我得到这个错误TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object

更新:

的样本数据df

Out[85]:
2017-06-05   -0.944868
2017-06-06    0.073623
2017-06-07   -0.687232
Freq: <DateOffset>, dtype: float64
4

1 回答 1

4

如果长度df相同DatetimeIndex并且需要创建index

df.index = dates 

如果不尝试按与长度index相同的长度过滤df

df.index = dates[:len(df.index)]

如果需要新列:

df['a'] = dates 

如果不:

df['a'] = dates[:len(df.index)]

如果需要仅使用前 5 个值:

df['a'] = dates[:5]

编辑:

我认为您需要union将索引连接到dates然后reindex

df = df.reindex(df.index.union(dates), fill_value=-0.944868)
print (df)
2017-06-05   -0.944868
2017-06-06    0.073623
2017-06-07   -0.687232
2017-06-09   -0.944868
2017-06-10   -0.944868
2017-06-11   -0.944868
2017-06-12   -0.944868
2017-06-13   -0.944868
2017-06-14   -0.944868
Name: <DateOffset>, dtype: float64
于 2017-07-18T12:45:10.447 回答