tensorflow - softmax 交叉熵返回值

Question

如果这是 的返回值，这意味着什么tf.losses.softmax_cross_entropy_loss？

<tf.Tensor 'softmax_cross_entropy_loss/value:0' shape=() dtype=float32>

状态的事实是否value:0意味着shape=()没有计算任何内容？

Answer 1

没有计算任何内容，因为您在任何数据通过它们之前在图表中显示张量。比方说

sce = tf.losses.softmax_cross_entropy_loss(input)

然后要实际获得损失值，您必须使用

sess = tf.Session()
...
loss = sess.run(sce, feed_dict)

其中 feed_dict 是您的数据的字典。损失现在将返回实际的数字损失值。

value只是该值所属的一组计算的指标。例如：tf.reduce_mean返回tf.Tensor 'Mean_1:0' shape=() dtype=float32，因为它是平均计算。0 并不意味着它的当前值为 0，它只是用于索引。

此外，您的张量形状是()因为单个损失值没有批量大小、x 或 y 方向或通道（假设您正在使用 4D 张量），所以这也可以。