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我正在尝试使用模糊逻辑来加权和提取查询的最佳句子。我提取了以下可用于模糊逻辑的特征：

  • 每个句子都有余弦值。
  • 句子中有多少专有名词。
  • 句子在文档中的位置。
  • 句子长度。

我想使用上述功能来应用模糊逻辑。例如，我想创建类似于以下的规则库

如果 cosineValue >= 0.9 && numberOfPropernoun >=1 THEN 句子很重要

我不太确定如何开始实施规则库、事实和推理引擎。它希望有人指导我在 python 中实现这一点。请注意，我不熟悉逻辑编程语言。我想在python中实现它

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这只是一个草图；我什至不打算尝试这段代码，因为我不确定你想要什么。

为您的功能创建一个类：

Features = namedtuple('Features', ['cosine', 'nouns', 'position', ...])

等等

现在想象你正在构建你的 AST。你的语言有什么语法？好吧，你有条件，你的条件有后果，你的条件可以通过布尔运算符组合，所以让我们做一些基本的：

class CosineValue(object):
  def evaluate(self, features):
    return features.cosine

class Nouns(object):
  def evaluate(self, features):
    return features.nouns

... etc.

现在你需要将这些 AST 节点与一些操作结合起来

class GreaterThan(object):
  def __init__(self, property, value):
    self.property, self.value = property, value

  def evaluate(self, sentence):
    return property.evaluate(sentence) > self.value

NowGreaterThan(CosineValue(), 0.9)是一个对象（实际上是一个抽象语法树），它表示cosineValue > 0.9. 您可以像这样评估它：

expr = GreaterThan(CosineValue(), 0.9)
expr.evaluate(Features(cosine=0.95, ...))  # returns True
expr.evaluate(Features(cosine=0.40, ...))  # returns False

这些对象看起来并不多，但它们所做的是具体化您的过程。它们的结构编码了以前的代码。想一想，因为这是您尝试做的唯一困难的部分：理解如何通过将计算转化为结构来延迟计算，以及当值成为计算的一部分时如何处理。您可能一直在思考如何编写这些“if”语句并将它们与代码和运行它们所需的运行时值分开。现在您应该能够看到如何，但这是一种更高级的编程思维方式。

现在你需要构建你的 if/then 结构。我也不确定你在这里想要什么，但我会说你的 if/then 将是一个类，它采用我们刚刚创建的表达式作为一个参数和一个“then”案例，并进行测试并且要么执行或不执行“then”情况。可能您将需要 if/then/else，或者一种跟踪它是否触发的方法，或者一种将您的 if 评估为值的方法。您将不得不考虑这部分；没有人可以根据您上面写的内容告诉您应该做什么。

为了使您的条件更强大，您需要为布尔运算符添加更多的类，这些类将条件作为参数，但它应该是简单的；你会有Andand Or，他们都会接受两个Condition论点，他们的评估会做明智的事情。您可以创建一个 Condition 超类，然后添加一些方法，例如And和Or来简化生成这些结构的过程。

最后，如果您想解析类似上面的内容，您应该尝试pyparsing，但请确保您首先弄清楚了 AST，否则这将是一场艰苦的战斗。或者看看他们有什么；也许他们对此有一些原语，我很长时间没有处理 pyparsing 了。

祝你好运，下次请提出更好的问题！

于 2017-07-17T20:33:25.233 回答