multithreading - 处理 500k+ 请求的最佳实践

Question

几天前我完成了我的第一个 Python RESTful API（使用Flask RESTPlus），我写了一个小程序来测试它：

if __name__ == '__main__':
with open('dataset.csv') as dataset:
    reader = csv.DictReader(dataset)
    nb_requests = 0
    for row in reader:
        data = json.dumps(row)
        nb_requests += 1
        requests.post(url=url, data=data, headers=header)

问题如下：

我有一个非常庞大的 CSV 数据集，我需要对其进行测试（500k+ 行），并且我需要针对其中的每一行向我的 API 发出 POST 请求。

正如预期的那样，它很慢，因为两个程序都是同步的，我想知道让它更快的最佳实践是什么？

我读到了多线程、多处理、异步......但我实际上不知道为了使 API 和我的测试程序更快，最好的解决方案是什么。有什么建议么 ？

谢谢你的灯！