我对 Python 比较陌生，并且在以下方面苦苦挣扎：
我有一个包含大约 52,000 个字典的列表，其中包含 PDF 上的元数据（单独存储）。现在，我想将这些 PDF 中的 5,000 个与它们相应的元数据字典进行匹配，但我不知道该怎么做。
元数据：
[{'Title': 'This is the title', 'Author': 'John A.', 'Code': '8372', ...}, {'Title': 'This is another title', 'Author': 'Peter B.', 'Code': '5837_c', ...}, ...]
PDF 文件名对应于“代码”值（即文件名是 5346、8372、3475_c、0294、5837_c 等，总是三个、四个或五个数字或三个、四个或五个数字，以 _c 为补充）。有没有一种方法可以将 PDF 与元数据字典列表中的正确字典匹配，使用 PDF 的文件名进行匹配？
其他解决方案也非常受欢迎！
编辑：我的目标是创建一个 Textacy 语料库，其中每个条目都是一个 Textacy Doc（即一个 PDF 的内容）及其相应的 Textacy 元数据（即 PDF 元数据）。
textacy_corpus = textacy.Corpus(u'en', texts=pdfs_list, metadatas=metadata_list)
来自 Textacy 的文档：
“[元数据] 流必须与textsor完全对齐docs，否则元数据将被错误分配。更具体地说，中的第一项metadatas将分配给textsor中的第一项docs，依此类推。”
这就是我想将 PDF 与正确的元数据匹配的原因。