pandas - 什么时候适合在拟合之前将特征转换为对数值

Question

我计划使用一类 SVM实现异常检测。我拥有的数据有 25 个特征，其中一些列具有独特的变化，例如趋势和季节性。

我试图将趋势和季节性特征转换为对数值。我发现分布已从偏斜变为正常。

不过，我不确定转换是否可行。另外，我不确定它在装配过程中可能会造成什么后果。

如果有人能强调将特征转换为对数值和/或任何其他可以减轻时间序列变化影响的技术的最佳情况，将不胜感激。