database - 如何让选择查询更高效？

Question

我在 701 属性（列）上有数百万条记录的客户表。我收到一个包含一行 700 列的 csv 文件。现在，根据这 700 个列值，我必须从表Customers中提取 id 。

现在一种方法很明显，我在 where 子句中触发了一个包含所有 700 个值的选择查询。

我的问题是，如果我首先使用 where 子句中的一个属性获取一个较小的表，然后根据 where 子句中的第二个属性再次获取......并对所有属性重复此过程，会更快吗？或者您能建议任何其他可以使其更快的方法吗？

Answer 1

尝试理解这 700 个属性的逻辑。它们之间可能存在依赖关系，可以帮助将属性数量减少到更“现实”的程度。

然后，我将使用相同的技术来查看是否可以运行较小的查询，这将受益于主表上的索引。每次我将结果存储在临时表中（减少 tmp 表中的行数或行数），为下一步索引临时表并再次执行，直到获得最终结果。示例：如果您有日期属性：尝试隔离年份的所有记录，然后是日期等。

尽量保留复杂的请求，因为它们将针对较小的 tmp 表运行。